Residual Variance

释义 Definition

残差方差：在统计/回归模型中，指观测值与模型预测值之差（残差）所体现的变异程度，常用来衡量模型未能解释的数据波动大小（也可理解为“误差项的方差”的估计）。在不同学科语境下，具体计算方式可能随模型设定而变。

发音 Pronunciation (IPA)

/rɪˈzɪdʒuəl ˈvɛriəns/

例句 Examples

The residual variance is small, so the model fits the data well.
残差方差很小，因此模型对数据的拟合效果很好。

After adding the interaction term, the residual variance decreased, suggesting the new model explains more of the variability.
加入交互项后，残差方差下降，说明新模型解释了更多的变异。

词源 Etymology

residual 来自拉丁语 residuus（“剩下的、残留的”），强调“解释之后剩余的部分”。
variance 与拉丁语 variāre（“变化、变动”）相关，表示“变异程度”。合起来就是“剩余部分的变异（方差）”。

相关词 Related Words

• Residual
• Variance
• Residuals
• Error
• Noise
• Mean Squared Error
• Standard Deviation
• Homoscedasticity
• R-squared
• ANOVA

文献与著作中的用例 Literary / Notable Works

• The Elements of Statistical Learning（Hastie, Tibshirani, Friedman）
• An Introduction to Statistical Learning（James, Witten, Hastie, Tibshirani）
• Applied Linear Statistical Models（Kutner, Nachtsheim, Neter, Li）
• Linear Models with R（Faraway）